AI PROJECT

초급

멀티엔진 비즈니스 이메일

같은 이메일 상황을 여러 AI 엔진에 보내 답장 초안을 비교합니다.

비즈니스 이메일GPTClaudeLlama
멀티엔진 비즈니스 이메일 영상 썸네일

01 / THE WORK

이 프로젝트에서 다루는 업무

오늘 영상은 비즈니스 이메일 하나를 그냥 AI에게 맡기는 것이 아니라, 같은 상황을 여러 엔진에 동시에 보내고 결과를 직접 비교해보는 멀티엔진 에이전트 구조를 구현해봅니다. 이번 실전편에서는 ➡️ 하나의 이메일 상황을 입력하고 ➡️ GPT / Claude / Llama에 동시에 보내고 ➡️ 각 엔진의 답장 초안을 비교하고 ➡️ 결과를 한 파일에 모아 판단하는 흐름으로 구성했습니다. 핵심은 더 좋은 모델 하나를 찾는 것이 아니라, 한 모델에만 종속되지 않는 비교 가능한 구조를 만드는 것입니다.

02 / IN THIS VIDEO

영상에서 다루는 내용

  • 멀티엔진 에이전트를 만드는 이유
  • 왜 GPT / Claude / Llama를 같이 비교하는가
  • Llama 같은 오픈웨이트 모델을 같이 보는 이유
  • 이메일 상황 입력값 구성 방식
  • 세 엔진을 동시에 호출하는 구조
  • 결과를 output/business_email_compare_날짜.md로 저장하는 방식
  • 비교 가능한 구조가 왜 중요한가

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